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1 i+ Y' W( e- c: T! I' j" l0 N買房大數據公開 購屋更透明+ S5 x& f: H1 j; V; j" f) J
中時電子報作者邱琮皓╱台北報導 | 中時電子報 – 2015年6月19日 上午5:50
+ e& E/ w/ A/ f; P# a8 s中國時報【邱琮皓╱台北報導】
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繼內政部實價登錄公布房價等資料後,金融聯合徵信中心昨宣布,完成「購置住宅貸款統計資訊」應用平台,透過大數據交叉分析,只要進入聯徵中心資料開放專區,就可查到區域貸放成數、核貸利率及鑑估價情形,在購屋前,先評估自身購屋實力。$ ?! i# ]5 H5 g5 } t% c
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舉例來說,民眾想在新北市板橋購買總價1000萬元的電梯大樓,如果沒有透過房仲,他較難掌握房貸金額、利率條件、以及銀行對於區域的房價鑑估值。8 f* c* G" a5 c
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但透過統計資料,可以掌握到去年銀行對於板橋區的平均鑑價成數為98%,也就是說房屋的契約價格雖然為1000萬元,平均銀行鑑估約980萬。
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& p& B% K1 G# B7 R對照銀行的區域核貸成數資料表,還可以查出今年第1季銀行針對板橋區的平均核貸成數為58%,算出購屋的可貸金額大約是568萬元,也就是說民眾要自行準備432萬元的自備款。
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1 C, o, Y2 x! n. L, P! l聯徵中心強調,不只是民眾適用,不動產業者如果想要推案,也可以利用統計資料,整理出銀行在每一季對行政區域的每坪鑑估價值,了解產品應定位在哪裡,才能符合購屋者的需求。
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住商不動產企劃研究室主任徐佳馨說,貸款成數是影響成交的重要因素。在這應用平台上,購屋者屬性已經提供到年齡層以及性別,但影響貸款成數的還包括購屋民眾的職業別以及年收入,她也建議,在去識別化的前提下,平台上可新增這2個項目。! i/ O8 \* L) k
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