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買房大數據公開 購屋更透明
6 t+ m& ?- o; q( W: C% H# y6 U. o- O中時電子報作者邱琮皓╱台北報導 | 中時電子報 – 2015年6月19日 上午5:50
' |8 H& t0 U* M, k! K0 x% c& q中國時報【邱琮皓╱台北報導】# O/ v1 m! b$ I& u0 f
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繼內政部實價登錄公布房價等資料後,金融聯合徵信中心昨宣布,完成「購置住宅貸款統計資訊」應用平台,透過大數據交叉分析,只要進入聯徵中心資料開放專區,就可查到區域貸放成數、核貸利率及鑑估價情形,在購屋前,先評估自身購屋實力。
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舉例來說,民眾想在新北市板橋購買總價1000萬元的電梯大樓,如果沒有透過房仲,他較難掌握房貸金額、利率條件、以及銀行對於區域的房價鑑估值。
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但透過統計資料,可以掌握到去年銀行對於板橋區的平均鑑價成數為98%,也就是說房屋的契約價格雖然為1000萬元,平均銀行鑑估約980萬。' u& {- ] `6 V G' t
( a# l8 i6 ^1 [& h* [對照銀行的區域核貸成數資料表,還可以查出今年第1季銀行針對板橋區的平均核貸成數為58%,算出購屋的可貸金額大約是568萬元,也就是說民眾要自行準備432萬元的自備款。
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聯徵中心強調,不只是民眾適用,不動產業者如果想要推案,也可以利用統計資料,整理出銀行在每一季對行政區域的每坪鑑估價值,了解產品應定位在哪裡,才能符合購屋者的需求。! r+ I6 p$ W. [5 t. t
2 b+ ^7 G1 d5 l* R6 w5 R住商不動產企劃研究室主任徐佳馨說,貸款成數是影響成交的重要因素。在這應用平台上,購屋者屬性已經提供到年齡層以及性別,但影響貸款成數的還包括購屋民眾的職業別以及年收入,她也建議,在去識別化的前提下,平台上可新增這2個項目。6 z( f! F6 f( S v" O
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