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買房大數據公開 購屋更透明
' p M) C: h) q: |1 o/ l' @' p4 z. l中時電子報作者邱琮皓╱台北報導 | 中時電子報 – 2015年6月19日 上午5:50
; i8 y: P, Y* m1 M; S1 H中國時報【邱琮皓╱台北報導】9 D# g/ D# D2 m2 `6 r
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繼內政部實價登錄公布房價等資料後，金融聯合徵信中心昨宣布，完成「購置住宅貸款統計資訊」應用平台，透過大數據交叉分析，只要進入聯徵中心資料開放專區，就可查到區域貸放成數、核貸利率及鑑估價情形，在購屋前，先評估自身購屋實力。
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! D. [' ]& n0 p舉例來說，民眾想在新北市板橋購買總價1000萬元的電梯大樓，如果沒有透過房仲，他較難掌握房貸金額、利率條件、以及銀行對於區域的房價鑑估值。3 f4 \( T, n$ {* V3 b: R' W
0 q, k/ u7 e+ j3 k: C5 k但透過統計資料，可以掌握到去年銀行對於板橋區的平均鑑價成數為98％，也就是說房屋的契約價格雖然為1000萬元，平均銀行鑑估約980萬。6 l: ?+ l5 p1 e/ y5 L1 O7 z0 Q7 R
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對照銀行的區域核貸成數資料表，還可以查出今年第1季銀行針對板橋區的平均核貸成數為58％，算出購屋的可貸金額大約是568萬元，也就是說民眾要自行準備432萬元的自備款。
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聯徵中心強調，不只是民眾適用，不動產業者如果想要推案，也可以利用統計資料，整理出銀行在每一季對行政區域的每坪鑑估價值，了解產品應定位在哪裡，才能符合購屋者的需求。
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% l+ {4 l3 y6 }: W3 W( i住商不動產企劃研究室主任徐佳馨說，貸款成數是影響成交的重要因素。在這應用平台上，購屋者屬性已經提供到年齡層以及性別，但影響貸款成數的還包括購屋民眾的職業別以及年收入，她也建議，在去識別化的前提下，平台上可新增這2個項目。- ~, a5 L( L" B4 X; D, X
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發表於 2015-7-4 14:08:24
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