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買房大數據公開 購屋更透明
* d( p$ G! O. |4 ]. a6 m* ?/ [中時電子報作者邱琮皓╱台北報導 | 中時電子報 – 2015年6月19日 上午5:50* {1 r" m1 C3 s7 _/ c
中國時報【邱琮皓╱台北報導】, k% F* G( R0 V# [! Q6 }
7 S" ] k" |2 H! E繼內政部實價登錄公布房價等資料後，金融聯合徵信中心昨宣布，完成「購置住宅貸款統計資訊」應用平台，透過大數據交叉分析，只要進入聯徵中心資料開放專區，就可查到區域貸放成數、核貸利率及鑑估價情形，在購屋前，先評估自身購屋實力。
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舉例來說，民眾想在新北市板橋購買總價1000萬元的電梯大樓，如果沒有透過房仲，他較難掌握房貸金額、利率條件、以及銀行對於區域的房價鑑估值。6 Y5 i( J& S9 z. I
0 S8 A, _+ n7 U3 n6 A但透過統計資料，可以掌握到去年銀行對於板橋區的平均鑑價成數為98％，也就是說房屋的契約價格雖然為1000萬元，平均銀行鑑估約980萬。
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5 @' s! R1 Q6 `- ]; N* g" ^) d對照銀行的區域核貸成數資料表，還可以查出今年第1季銀行針對板橋區的平均核貸成數為58％，算出購屋的可貸金額大約是568萬元，也就是說民眾要自行準備432萬元的自備款。
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5 k0 M( c, ?2 N) I9 t聯徵中心強調，不只是民眾適用，不動產業者如果想要推案，也可以利用統計資料，整理出銀行在每一季對行政區域的每坪鑑估價值，了解產品應定位在哪裡，才能符合購屋者的需求。3 {' ^+ g+ b) B3 H+ e/ J
1 n' S9 E* S2 C0 G# K& V9 o( R住商不動產企劃研究室主任徐佳馨說，貸款成數是影響成交的重要因素。在這應用平台上，購屋者屬性已經提供到年齡層以及性別，但影響貸款成數的還包括購屋民眾的職業別以及年收入，她也建議，在去識別化的前提下，平台上可新增這2個項目。
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發表於 2015-7-4 14:08:24
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