🔧 本帖最後由 rainbow 於 2011-8-19 21:53 編輯
回復 寧靜海 的帖子
所謂AHP法我可以簡單舉一個個人選擇的例子來說明
假設你要出國辦家庭旅遊
所以你與你太太的目標(goal)是選擇家庭旅遊的國家
考慮的因素有:安全\交通便捷\成本\風景文化 等等這就是第一層級(level)的因子
而安全項下可能考慮因素有:犯罪率\有無台灣大使館\ 有無外國人協助專線 \有無重大公安事項或疫情等等
成本項下可能有:匯率\物價\機票成本\飯店成本 等等
這些層級內的因素叫做決策準則或因子
而你們決定去的地方目前有:泰國\新加坡\日本\韓國\香港
因為你和你太太同時要考慮的因素太多了
所以你們兩人可能在成本項目覺得泰國好 在安全項目覺得新加坡好 在風景文化項目偏好日本
於是出現無法決定要選哪一國
這時候你們兩人(可以充分代表你家家庭旅遊這件事的專家)先就每一個因子的重要性兩兩排序
排序時可以一起討論(群體評估)或個別填問卷(專家問卷)
例如安全>成本
成本>交通
風景文物>交通便捷等一組一組排序
然後再根據你們排序結果算出最後每一個因子的重要性權重表
接著 你們可以就每一個因子分別給泰國新加坡日本韓國香港分數
再用前面算出的權數乘上你們的給分就得出每一個國家的分數
這個方法的好處是兩個人也可以在眾多考量因素與地點中找出最好的結論
但要達成找出最好結論的前提是:
1.一開始找的決定因子夠仔細 充分考慮到每一個影響你出門旅遊樂趣的因素
2.每一個決定因子要互相獨立 不能有相關 例如交通便捷單純考慮交通網路綿密程度與交通工具多元化 不能再把交通費算進去
不然就會重複計算成本這件事在你們決定中的重要性 也會讓此統計方法失靈
3.作評估的專家(你與你太太)要能充分代表你的家庭
4.作評估的專家沒有極端意見值(例如你給日本每一項都是100分,其他都給0分)
5.其他假設條件很多, 屬於統計性質,所以在此不再多說
用在二殯選擇上,採用AHP目標為蓋二殯 地點早就預設七點 專家七人(他們認為已充分代表蓋二殯這件事的整體)
七人開始腦力激盪列出他們認為在蓋二殯上很重要的選擇因子
兩兩給重要性比較後算出權數
最後分別就七的地點給分乘上權數
得到每一個點的總分
這個方法的問題在於:
1.專家會不會偏於一方? 剛剛舉的家庭旅遊要達成全家歡樂的前提是你與你太太能代表全家意見,若不能(例如家中有老有小,他們重視的項目不是這些)那代表性就問題
2.影響選擇的所有因子都納入了嗎?以這份報告為例,考量的因素偏重在容不容易蓋這件事上,所以其他環境衝擊 ,居民觀感,觀光抑制等因素都不在考慮之中,結果自然只有業者與新北市府樂見
3.選擇的因素有些彼此相關, 例如土地取得成本與開發容易度相關性太高,也顯示出結果重點只會在一件事上:地主同意想蓋
4.專家給分若有極端值(例如給三峽非常高分)那麼結論很容易被引導
5.若有不易量化給分的因素(如民意整合)那結果的公正度就會受損
其實要挑毛病整篇都是毛病
只是因為若要公開質疑
要包裝成比不統計話的言論 讓大家一看就懂 才能引起共鳴
這一點今天太忙
明天再想想
大家也請一起想想
