【作者：林士蕙 攝影：蘇義傑】
大數據分析師是IT業前五大高薪成長工作，但人才供不應求。這門專業需跨多元領域學習，設計課程也要有新思惟，才能培養更多新血。
隨著大數據成為新顯學，大數據專業人才該從哪裡找，也成新課題。根據調查機構羅恆科技（Robert Half Technology）2014年調查，擔任大數據分析的演算法科學家與分析師，在美國去年薪水成長超過7％，是IT業前五大加薪幅度高的工作，年薪超過15萬美元（約新台幣450萬元）大有人在。主要原因，就是人才太少，各家企業紛紛重金挖角。
台灣呢？趨勢科技台灣區暨香港區總經理洪偉淦坦承，現在這方面的人才太夯，很怕挖角。大數據這一門新專業，到底需要什麼樣的才能才有辦法擔當呢？由蔣居裕、劉佳欣、謝宗震等人組成的資料科學計畫團隊（Data Science Program簡稱DSP），在台灣首創這類人才團訓課程已兩年。
蔣居裕指出，無論小到大的數據，都是建基在資訊、統計、視覺化等多元專業上面，統稱之為資料科學。此外，也要和產業知識做結合，如針對醫院做的大數據分析，就必須懂醫學、醫院生態知識；針對零售業分析，就需要零售通路生態知識。目前在實務上，幾乎很難找到一個人可以懂這麼多專業，更需要團隊合作。
一個能擔當資料科學的完整團隊，最好包括四種角色：懂資訊科學的程式設計師、懂統計學的資料分析師、懂圖像呈現，善於包裝傳達的圖像設計師與擁有產業知識的專案推動者。除了最後一個，通常就是委託做事的企業主管來擔當，其他都是新專業。
具國際觀與差異化，才能行銷10億人
DSP團訓課程採取的學習方式就是讓學統計、電腦與產業知識等專業的人合作。他發現要讓這些專業的人能好好合作，不雞同鴨講，很困難。Cacafly執行長邱繼弘約2年前協助台灣客戶進行大數據分析，在臉書等社群媒體上做精準行銷，目前內部約有20人專職做此業務。
他指出，國內需要大數據分析的業者，著眼的是臉書等社群媒體上的全球10億人，很少只做內需市場。由於分析不能光靠數據，嗅覺也很重要，也因此，分析師不能只知道台灣人怎麼想。他近年特別提供海外來台碩博士生獎學金，挖到一個約旦來台學生加入團隊。這名約旦員工了解中東市場的人怎麼想，也對當地生態熟悉，已經實質刺激台灣團隊成長。
〈遠見雜誌