Big Data大數據正在改變生活．創造新生意

歐陽

Big Data大數據正在改變生活．創造新生意
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0 ^+ p3 r7 w$ u2 K8 z1 B【作者：邱莉燕、鄭婷方】

5 Q& e: s/ {1 O% g8 |從個人電腦發明、網際網路到雲端，電腦科技和人們的關係愈來愈緊密，每隔三、五年就會出現新概念，並且期待帶來新商機。2012年開始，「Big Data」正成為這個備受矚目的新概念、新機會。Big Data稱為大數據、海量資料或巨量資料，其重要性不在於數據資料有多少，而是人們如何應用軟硬體，從各種數據中找出線索、趨勢，以及商機。更令人期待的是，只要資料夠多，海量資料不只能提供「後見之明」，甚至可以預測大自然的變化、人們的購物行為。

% ?0 v- |' h# L. J# R早在多年前，趨勢科技董事長張明正已經退出第一線實務經營。但是2009年時，經常遊走世界的他突然間活躍於台灣各大企業界，主動去敲中華電信董事長呂學錦、廣達董事長林百里的門，希望跟他們溝通雲端大未來的台灣機會。果然，雲端科技已是今天台灣人日常生活的一部分了。

$ z/ r# `$ P% b; k; A6 q7 x最近幾個月，繼雲端後，張明正又看到了科技新浪潮。那就是海量資料分析的大數據潮（Big Data）。「先有了雲端，才有大數據，這是延續下來的發展，」他操著一貫的興奮語氣說，雲端，是真的錢，但很無趣，都在蓋伺服器資料中心，但大數據的應用很有趣，馬上資料分析後，就能給回饋，進入回饋經濟學的時代。
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張明正已把大數據融入生活中。2012年中秋節，他計畫為二兒子在花蓮可眺望太平洋的地方，舉辦一個具海誓山盟意象的戶外婚禮，200多個賓客將飛往花蓮。但事前CNN天氣預報，那幾天台灣將迎來超級颱風，而且會從花蓮登陸。逼得張明正猶豫不決，到底該換到台北大飯店？還是如期到花蓮？

" ^8 }6 A, x/ s8 W+ }這時Big Data給了他最佳判斷。當時他找到了「KNY台灣天氣資訊」App，這個App收集了過去幾十年來的台灣氣象資料，張明正想要知道中秋節當天花蓮會不會下雨？數十年的資料，經過海量資料分析後顯示，花蓮中秋節當天下大雨機率只有三成，讓他決定照原訂計畫，順利地舉行了一場圓滿婚禮。

! [" u/ ]  o/ Q: V3 ^2013年 台灣Big Data將全面引爆 能讓張明正這麼興奮的原因，還在於他看到了台灣的新機會。「未來就是雲端，加行動裝置，加感應器，這是未來20、30年最重要的產業結構，」張明正認為，台灣擅長做硬體，海量資料的末端感應器商機，台灣絕對能掌握。沒錯，總是走在時代尖端的張明正，再度看到了一個巨浪來襲。台灣若不抓住這次機會，恐怕會落後。

. E3 i1 J+ T7 p2 T1 P' YBig Data，台灣翻譯為海量資料或巨量資料，大陸翻譯為大數據，在2011年正式被命名，2012年被稱為全球「Big Data元年」。研究機構IDC則預測，台灣的Big Data將在2013年全面引爆。

4 Z' C! [  [2 z這股大數據潮是怎麼發生的呢？為何會成為未來技術與應用的主流？主要是隨著社群媒體、手機、監視器、天文望遠鏡到衛星、生產線和各種感測器等的普及，來自不同管道的資料不斷誕生，已經多到現有技術無法消化的地步。根據IDC的估測，全世界資料以每年50％的速度增長，換而言之，也就是每兩年就增長一倍。而且，90％是近兩年才出現的。

第五波科技浪潮 大數據產業成形
1 e6 [# i. s6 H4 m  P「海量資料已是無可避免的IT變革，」微軟全球資深副總裁張亞勤表示，個人電腦時代的殺手級應用，是Office文書處理軟體；但在目前的雲端時代，就屬海量分析「最殺」。

/ M9 B- [4 t2 f有人給了海量分析另一個偉大的封號「第五波科技浪潮」。第一波是大型電腦，第二波是個人電腦，第三波是網路，第四波則是社群媒體。

8 `2 m+ K- V' D) U$ ^' Z1 r3分鐘輕鬆了解Big Data海量資料
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【作者：邱莉燕】

! o0 Z8 H9 Y- T2 ~. `日前，全球語言監測機構公布了2010～2012年最令人困惑的科技術語，「海量資料」（Big Data）一詞榮登榜首。

3 m3 ^6 ?8 j" K1 _( h一般人可能對海量資料這樣的名詞無感，但其實現代人每天都生活在「資料之海」中。
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3 M( Q6 b( [4 M1.海量資料有多巨大？
海量資料所指的資料，通常是可儲存的數位資料，由於超級龐大，儲存的單位從常見的MB、GB，進化到TB、PB等，早已超過一台桌上型電腦能處理的範圍。

海量資料開始備受關注，是全球知名諮詢公司麥肯錫於2011年，發布了《海量資料：創新、競爭和生產力的下一個新領域》報告，宣布「大數據時代」來臨。
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美國總統歐巴馬的科學技術顧問，則指出了另一個重點：「過去3年裡全世界產生的資料量，比以往4萬年的總和還要多。」由世界第一大儲存設備廠EMC贊助市調單位IDC所做的「數位宇宙研究」（Digital Universe）中發現，2009年地球上所有的資料總共0.8ZB，而地球上所有的沙加起來相當於1ZB。
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5 i* o- W; d  |* w但驚人的是，有研究報告預測，兩年之後，也就是2011年，全球創造與複製的資料量已經暴增到1.8ZB，所有的資料，得用575億部32GB的iPad才能裝完。

這也相當於全台灣所有的人連續36萬246年，每人每分鐘在噗浪發表3篇文章。這等於一個人每天24小時不停觀看現今世上超過2千億部的2小時HD電影，必須花上4700萬年才能看完。
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2.海量資料從哪裡來？
海量資料的暴增，主要來自近年崛起的社群媒體如臉書、推特的po文與照片、影片分享，還有大量鋪設的感測器、監視器，加上GPS、醫療成像、智慧電網等等，「無處非資料」的結果，造成數位資料的爆炸性成長。海量資料不單指文字及數字等「結構性資料」，也包含了照片、影像，還有座標、聲音、心電圖、X光片等「非結構資料」。

3.為何要處理海量資料？
+ y) n, c% r! R; S1 D2 q# ^  i資料這麼多，若不好好處理就太可惜了。分析與整理將提供更好的政府治理，使民眾的生活更便利，甚至還能預測重大災難的發生。重視海量資料的企業也將提升競爭力，帶來無限商機。
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海量資料產業2017年營收可達534億美元
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【作者：邱莉燕 │ 攝影：陳宗怡】
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繼雲端之後，Big Data成為這二年國際科技大廠兵家必爭之地。透過購併、行銷等手法，搶攻最有成長潛力的新戰場。
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, E( E4 |- x! t: _0 i( Q6 S海量資料是目前科技業中成長性最強的趨勢之一，它所帶來的技術創新，更意味著巨大的新商機，已是國際科技巨頭的必爭之地。「全世界知名的公司，全都在做海量資料，」常受邀到英、荷參加Big Data國際研討會的部落客徐子涵指出。亞馬遜、微軟、IBM、Google、甲骨文等，沒有一個不在海量資料的領域進行布局。

1 z: E' ~  V4 J8 }根據《富比士》專欄作家Dave Feinleib繪製在2012年6月的一張「大數據產業地圖」，指出了11大類海量資料的商業模式和產品，並羅列了數十家企業群像，其中不乏IT大廠與新創公司共同競逐。由於海量資料是一個處於爆發式增長的新概念，目前的技術創新和投資在歐美及大陸均很火熱，也因此，產業生態仍處於快速變動中。

% w1 |9 Z, n( K1 b, x五年內總營收複合成長58％
2012年11月，Bloomberg Venture發布了「大數據產業地圖2.0」，囊括的公司不僅增長到數百家，商業模式和產品更進一步細分到38種，從不同方面搶攻資料商機。
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9 b/ u1 I1 `7 E6 ~: H6 c6 {0 }根據分析機構Wikibon發布的報告指出，2012年主要公司全球海量資料的總營收預估為50.1億美元，未來5年的複合年增長率為驚人的58％，到2017年將達到534億美元。

如此高昂的營收從哪裡來？政府專案是大客戶。美國國防高級研究計畫局已經展開名為「XDATA」的專案，未來4年將每年投入2500萬美元，以開發用來分析海量資料的運算資料及軟體。

又如美國能源部準備以2500萬美元，集結六個國家實驗室與七所大學的專長，開發可協助該機構資料管理與視覺化的各項工具。巨大的商機，使得圍繞海量資料的市場爭奪戰從2011年開打，並在2012年打得火熱。煙硝味首先從跨國IT企業的連環併購顯露出來。

1 f6 D. }# M8 I+ W6 j6 S% \& K5 o購併、行銷 全球大廠紛搶進市場
2011年，惠普花100億美元天價買下資料分析軟體的代表性廠商Autonomy與Vertica。而非結構性資料分析的新銳公司Aster和英國影像技術公司Apicale，則相繼併入天睿（Teradata）的旗下。
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IBM則在2012年4月接連買下兩家公司：銷售資料分析公司Varicent、企業搜索和導航軟體提供商Vivisimo。不落人後的還有EMC，這家全球最大存儲廠，收購了軟體開發專家Pivotal Labs。「IT巨頭們則紛紛通過併購，完善自己的海量資料解決方案，」大陸IT經理網專欄作家王萌指出。
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除了一連串併購，科技公司投入海量資料的行銷手法各顯神通。以「生命中的一天」系列而聞名的主題攝影大師里克‧斯莫蘭（Rick Smolan），剛完成一個新的攝影計畫，名字就稱為「海量資料的面貌」（The Human Face of Big Data）。這個計畫耗時2年，邀集全球100位攝影師拍下各式各樣與海量資料有關的照片，以呈現海量資料的社會影響力。
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; ]/ N$ v% E( a8 {& O: }全文詳見遠見官網

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文兒

資料分析確實是未來的重要趨勢^^周邊的電子資料膨脹的太快太多，光分析出有利與無利的的資料就是一項大工程，更何況要從有利資料中分隙為更細節的內容，資訊工程人才未來很吃香^^

歐陽

資訊工程人才未來很吃香