- UID
- 4355
- 閱讀權限
- 45
- 精華
- 0
- 威望
- 3
- 貢獻
- 3897
- 活力
- 11257
- 金幣
- 44043
- 日誌
- 9
- 記錄
- 37
- 最後登入
- 2017-12-9
- 社區
- 臺灣
- 文章
- 9422
- 在線時間
- 1428 小時
|
未來10年，賣資料比賣硬體賺錢& G$ A' [; M2 I6 H7 }+ x
G0 ~. v0 q3 L: V2 ^! N4 \3 e; }* ?0 _+ {1 f
4 N+ `+ k* [- n; \! |0 _
. v8 y" c: Q8 b* Y2 o+ h
9 ]* w4 g1 `# g/ j6 L. d
【作者：林士蕙】6 Z+ A- T1 m! M
- A! @' z* y4 e3 G5 O# |3 Q& ?( ^3 e5 U. B# |' |
% `! K2 }* p1 s1 S* M
亞馬遜網路書店暢銷書《大數據》（Big Data）一書作者維多．麥爾荀伯格（Viktor Mayer-Schonberger），1966年生於奧地利，現為英國牛津大學網路研究所教授、並擔任過微軟、世界經濟論壇等大公司和組織的顧問。然而，他並不只是關在學術殿堂做研究，而是一個典型的網路年輕創業家。
* h( U, P- H# e5 V1 w2 l" J$ U2 D. G& C2 N' y. i/ B3 G, I) \4 P
早在1984年，麥爾荀伯格剛滿18歲時，就和友人一起發現了全球第一個電腦病毒並發表研究報告，很快獲得全球電腦專業研究社群的熱烈迴響。1986年，還在念薩爾茲堡大學的他，才剛滿20歲，就決定創立軟體公司伊卡魯斯（德文原名 Ikarus），開發出一套防毒軟體Virus Utilities，馬上成了奧地利當地最暢銷的軟體。) W! s: p) ^0 H5 X% p, x% }
l4 ?& Z6 e6 r L1997年，麥爾荀伯格將公司交給專業經理人，開始專心做學術研究。也因此，他對於網路產業的觀察，都相當切中現實。; l. z! r* X, k, {0 o3 F4 k0 L% ]
4 M" _+ w6 s% G/ H
《大數據》中文版由《天下文化》出版後，在台灣獲得廣大迴響，他也將在6月應遠見．天下文化事業群邀請來台，和國內讀者交流。來台前夕他接受《遠見》越洋專訪，直率指出，雖然台灣科技製造水準相當高，但若要靠大數據風潮成功，首先得把做硬體的慣性思惟丟掉！像是做手機的公司，以後可能要靠手機產生的資料來賺錢，而不是手機硬體，這個變革可能會讓團隊大換血，是一場革命！以下是訪問精華：4 J& S+ n2 |, o3 u7 s$ g
/ }/ F" c. `( G* t- O大數據浪潮 全面顛覆產業生態* `* P% O e: s5 C/ _
1 D, B, g2 B/ v. c, e. |
《遠見》問（以下簡稱問）：您在寫這本書前曾做過網路經濟（Network Economy）研究，你當時預言，未來全球經濟將由網路驅動，每個人要有競爭力，都得從網路出發找新機。現在，您認為大數據會是這個網路經濟時代下的重要武器嗎？
: i- ?! K- R" T4 j
9 i( O' }$ n* i4 o" k; G% a f c% ~/ I麥爾荀伯格答（以下簡稱答）：回顧90年代，網路主要用在email，2000年後用在電子商務，到了2005年，社交功能出現了，例如臉書與推特。我認為下一波網路創新的力量，絕對是大數據。它會徹底改變世界，包括網路產業，以及非高科技的傳統產業等，整個基礎都會被改變。9 S, p. Y1 q& z! ^6 X/ C; h( E
* q5 @7 U) r6 g9 u4 G' E& x
我認為直到現在，網路做的事情仍只是加值的配角，只是讓經濟與貿易活動加分而已。例如東西放在網上賣，變成電子商務，和傳統零售還是差不多的。可是，大數據會更徹底改變零售以及許多事情，我認為在五年、十年內，這世上不可能有一家公司可以逃得掉大數據帶來的革命與改變。像是客製化的商品，就是大數據可以顛覆很多行業的改革方向。* x( k" d# `7 h/ m: o. ?, R
; A5 j$ c) ?* a w' c8 F
追蹤患者病史 客製化新藥
( u; H m4 V1 J9 A; }問：還記得網路泡沫時期，就有人提過網路小眾社群會帶來客製化的商品，是一樣的道理嗎？可否舉例？% p2 n6 _6 p$ p- o$ |; ]( N! ~
$ G. L# I2 X3 y, ^8 T: U
答：客製化的確不是新名詞，只是以前沒辦法真正實現，因為資料不夠充足，統計取樣會帶來很多的誤差。現在，當全球累積的資料夠多，客製化商品就能透過大數據實現，而且還能顛覆原來的產業。
- R l. {) t; B n
' I3 _* X: ?+ Z- L# j. c我舉醫療領域來說明。醫生問診用藥的專業，原來跟網路幾乎沒有相關，現在卻幾乎快被大數據改變了，為什麼？以前，我們感冒吃藥，吃的和別人沒什麼不同。但你是女士，我是男士，體重身高都不一樣，而且身體健康狀況也不同，為什麼我們該吃一樣的藥？應該要依照個人的獨特體質，去開發出屬於他的藥才對。
8 K1 p) b7 w& q D3 F& _, \+ |/ g0 q6 \% o9 ]" N
但以前藥廠只能依照一個統計學上的平均數據，打造每個人要吃的藥。現在有了大數據，一切都不同了。未來，我們有可能靠著追蹤你一生的病史，把數據蒐集起來，當做客製化的基礎。有了這樣的分析，你就有可能吃到為你量身打造的藥，不會用藥過度或過少等。8 f7 s+ U3 z) P3 ~8 E7 E
- Z6 w @$ a8 u
" {7 r) a. w5 u* r+ v. w- l! P
* G4 b6 s" x- J& U0 |
〈遠見雜誌 |
本文章子中包含更多資源
您需要 登入 才可以下載或查看，沒有帳號？註冊
|
發表於 2014-4-20 13:41:52
收藏
讚