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[圖文轉載] Big Data大數據正在改變生活.創造新生意

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發表於 2013-1-11 07:07:11 |只看該作者 |新文章置後
Big Data大數據正在改變生活.創造新生意  J' e8 E; D7 I4 P

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% L- o- \9 L* f3 d  ^( Q【作者:邱莉燕、鄭婷方】6 a( e% D: ~4 S( H
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從個人電腦發明、網際網路到雲端,電腦科技和人們的關係愈來愈緊密,每隔三、五年就會出現新概念,並且期待帶來新商機。2012年開始,「Big Data」正成為這個備受矚目的新概念、新機會。Big Data稱為大數據、海量資料或巨量資料,其重要性不在於數據資料有多少,而是人們如何應用軟硬體,從各種數據中找出線索、趨勢,以及商機。更令人期待的是,只要資料夠多,海量資料不只能提供「後見之明」,甚至可以預測大自然的變化、人們的購物行為。
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6 M; y3 f: ~9 A- \早在多年前,趨勢科技董事長張明正已經退出第一線實務經營。但是2009年時,經常遊走世界的他突然間活躍於台灣各大企業界,主動去敲中華電信董事長呂學錦、廣達董事長林百里的門,希望跟他們溝通雲端大未來的台灣機會。果然,雲端科技已是今天台灣人日常生活的一部分了。
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最近幾個月,繼雲端後,張明正又看到了科技新浪潮。那就是海量資料分析的大數據潮(Big Data)。「先有了雲端,才有大數據,這是延續下來的發展,」他操著一貫的興奮語氣說,雲端,是真的錢,但很無趣,都在蓋伺服器資料中心,但大數據的應用很有趣,馬上資料分析後,就能給回饋,進入回饋經濟學的時代。* e* U+ k( m- b; w' c
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張明正已把大數據融入生活中。2012年中秋節,他計畫為二兒子在花蓮可眺望太平洋的地方,舉辦一個具海誓山盟意象的戶外婚禮,200多個賓客將飛往花蓮。但事前CNN天氣預報,那幾天台灣將迎來超級颱風,而且會從花蓮登陸。逼得張明正猶豫不決,到底該換到台北大飯店?還是如期到花蓮?5 Q. b- S3 w7 G4 P) c

% `, w4 @6 L6 F$ i7 ?; v2 I1 F* z6 W這時Big Data給了他最佳判斷。當時他找到了「KNY台灣天氣資訊」App,這個App收集了過去幾十年來的台灣氣象資料,張明正想要知道中秋節當天花蓮會不會下雨?數十年的資料,經過海量資料分析後顯示,花蓮中秋節當天下大雨機率只有三成,讓他決定照原訂計畫,順利地舉行了一場圓滿婚禮。8 \* j2 B6 v. C) S  G  k" L# @

- ]; r2 x7 v! a) n- u5 a: T. P2013年 台灣Big Data將全面引爆 能讓張明正這麼興奮的原因,還在於他看到了台灣的新機會。「未來就是雲端,加行動裝置,加感應器,這是未來20、30年最重要的產業結構,」張明正認為,台灣擅長做硬體,海量資料的末端感應器商機,台灣絕對能掌握。沒錯,總是走在時代尖端的張明正,再度看到了一個巨浪來襲。台灣若不抓住這次機會,恐怕會落後。1 `( T/ U- Q6 A5 i5 w

5 ?8 [3 I: S4 W6 q$ ~8 _Big Data,台灣翻譯為海量資料或巨量資料,大陸翻譯為大數據,在2011年正式被命名,2012年被稱為全球「Big Data元年」。研究機構IDC則預測,台灣的Big Data將在2013年全面引爆。
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這股大數據潮是怎麼發生的呢?為何會成為未來技術與應用的主流?主要是隨著社群媒體、手機、監視器、天文望遠鏡到衛星、生產線和各種感測器等的普及,來自不同管道的資料不斷誕生,已經多到現有技術無法消化的地步。根據IDC的估測,全世界資料以每年50%的速度增長,換而言之,也就是每兩年就增長一倍。而且,90%是近兩年才出現的。
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/ C, l1 l, ]4 r2 x9 o5 v( t第五波科技浪潮 大數據產業成形
, _% M; V7 n+ _4 b. y; D" x2 P「海量資料已是無可避免的IT變革,」微軟全球資深副總裁張亞勤表示,個人電腦時代的殺手級應用,是Office文書處理軟體;但在目前的雲端時代,就屬海量分析「最殺」。
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: `4 I! n6 c" I/ ]; n有人給了海量分析另一個偉大的封號「第五波科技浪潮」。第一波是大型電腦,第二波是個人電腦,第三波是網路,第四波則是社群媒體。
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3分鐘輕鬆了解Big Data海量資料2 R( O1 y  `( \1 u9 b  g1 k

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【作者:邱莉燕】6 _/ F7 D7 o, S1 c, i! Z
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日前,全球語言監測機構公布了2010~2012年最令人困惑的科技術語,「海量資料」(Big Data)一詞榮登榜首。( t  E" a+ o3 A; I6 i
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一般人可能對海量資料這樣的名詞無感,但其實現代人每天都生活在「資料之海」中。
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4 x3 q1 \/ S3 K, g2 H& b& k1.海量資料有多巨大?
2 K0 }# q& K$ k; W4 {$ k! N3 F海量資料所指的資料,通常是可儲存的數位資料,由於超級龐大,儲存的單位從常見的MB、GB,進化到TB、PB等,早已超過一台桌上型電腦能處理的範圍。; T! q' q: _+ @- i& J0 r( `
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海量資料開始備受關注,是全球知名諮詢公司麥肯錫於2011年,發布了《海量資料:創新、競爭和生產力的下一個新領域》報告,宣布「大數據時代」來臨。3 j7 ]" k& z0 j

! J3 A# J0 w* w0 j美國總統歐巴馬的科學技術顧問,則指出了另一個重點:「過去3年裡全世界產生的資料量,比以往4萬年的總和還要多。」由世界第一大儲存設備廠EMC贊助市調單位IDC所做的「數位宇宙研究」(Digital Universe)中發現,2009年地球上所有的資料總共0.8ZB,而地球上所有的沙加起來相當於1ZB。
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, a/ u( k, T% h但驚人的是,有研究報告預測,兩年之後,也就是2011年,全球創造與複製的資料量已經暴增到1.8ZB,所有的資料,得用575億部32GB的iPad才能裝完。8 z. e; _6 ^' M4 v- p" D$ r6 y3 O
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這也相當於全台灣所有的人連續36萬246年,每人每分鐘在噗浪發表3篇文章。這等於一個人每天24小時不停觀看現今世上超過2千億部的2小時HD電影,必須花上4700萬年才能看完。
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& G5 q6 O- c0 f2.海量資料從哪裡來?
0 g- }$ R3 |+ j4 B' N7 @, Y海量資料的暴增,主要來自近年崛起的社群媒體如臉書、推特的po文與照片、影片分享,還有大量鋪設的感測器、監視器,加上GPS、醫療成像、智慧電網等等,「無處非資料」的結果,造成數位資料的爆炸性成長。海量資料不單指文字及數字等「結構性資料」,也包含了照片、影像,還有座標、聲音、心電圖、X光片等「非結構資料」。- E7 W; }7 f+ M5 Z# W
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3.為何要處理海量資料?
. X8 E9 S5 K6 ], _! b) l. |資料這麼多,若不好好處理就太可惜了。分析與整理將提供更好的政府治理,使民眾的生活更便利,甚至還能預測重大災難的發生。重視海量資料的企業也將提升競爭力,帶來無限商機。/ r+ X* }" e/ B4 o5 ]% R/ W

2 ?  Y( m4 W" W, S  `海量資料產業2017年營收可達534億美元
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- M! J" t8 r7 N$ L【作者:邱莉燕 │ 攝影:陳宗怡】2 v: t! |5 N' P- t
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繼雲端之後,Big Data成為這二年國際科技大廠兵家必爭之地。透過購併、行銷等手法,搶攻最有成長潛力的新戰場。
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% s& Z; F3 U$ w3 T5 Y海量資料是目前科技業中成長性最強的趨勢之一,它所帶來的技術創新,更意味著巨大的新商機,已是國際科技巨頭的必爭之地。「全世界知名的公司,全都在做海量資料,」常受邀到英、荷參加Big Data國際研討會的部落客徐子涵指出。亞馬遜、微軟、IBM、Google、甲骨文等,沒有一個不在海量資料的領域進行布局。
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根據《富比士》專欄作家Dave Feinleib繪製在2012年6月的一張「大數據產業地圖」,指出了11大類海量資料的商業模式和產品,並羅列了數十家企業群像,其中不乏IT大廠與新創公司共同競逐。由於海量資料是一個處於爆發式增長的新概念,目前的技術創新和投資在歐美及大陸均很火熱,也因此,產業生態仍處於快速變動中。
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: J2 |' a3 C( |' @; o  c' h五年內總營收複合成長58%1 J3 A' ]; |  j7 u: ]& ?3 g
2012年11月,Bloomberg Venture發布了「大數據產業地圖2.0」,囊括的公司不僅增長到數百家,商業模式和產品更進一步細分到38種,從不同方面搶攻資料商機。- H. u$ [1 w9 Y
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根據分析機構Wikibon發布的報告指出,2012年主要公司全球海量資料的總營收預估為50.1億美元,未來5年的複合年增長率為驚人的58%,到2017年將達到534億美元。% H: E1 b/ n% Y0 j6 y' v9 ~- b' t$ k

+ x: Q2 G- ?2 V. v' a如此高昂的營收從哪裡來?政府專案是大客戶。美國國防高級研究計畫局已經展開名為「XDATA」的專案,未來4年將每年投入2500萬美元,以開發用來分析海量資料的運算資料及軟體。
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# |( n/ _) l3 {0 O: e. R" c又如美國能源部準備以2500萬美元,集結六個國家實驗室與七所大學的專長,開發可協助該機構資料管理與視覺化的各項工具。巨大的商機,使得圍繞海量資料的市場爭奪戰從2011年開打,並在2012年打得火熱。煙硝味首先從跨國IT企業的連環併購顯露出來。2 ~) g' C  t( a9 N  n
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購併、行銷 全球大廠紛搶進市場0 w% `/ K7 j1 B' {9 c( b
2011年,惠普花100億美元天價買下資料分析軟體的代表性廠商Autonomy與Vertica。而非結構性資料分析的新銳公司Aster和英國影像技術公司Apicale,則相繼併入天睿(Teradata)的旗下。% t7 N9 |4 z, e# ^- v9 `

/ ]8 U* e2 k) I  k& wIBM則在2012年4月接連買下兩家公司:銷售資料分析公司Varicent、企業搜索和導航軟體提供商Vivisimo。不落人後的還有EMC,這家全球最大存儲廠,收購了軟體開發專家Pivotal Labs。「IT巨頭們則紛紛通過併購,完善自己的海量資料解決方案,」大陸IT經理網專欄作家王萌指出。1 Z0 y5 S8 N. j! Q3 f

; f( L6 D+ F5 |4 v) b# B除了一連串併購,科技公司投入海量資料的行銷手法各顯神通。以「生命中的一天」系列而聞名的主題攝影大師里克‧斯莫蘭(Rick Smolan),剛完成一個新的攝影計畫,名字就稱為「海量資料的面貌」(The Human Face of Big Data)。這個計畫耗時2年,邀集全球100位攝影師拍下各式各樣與海量資料有關的照片,以呈現海量資料的社會影響力。  |1 ~5 H5 B+ L3 {
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發表於 2013-1-11 08:14:03 |只看該作者
資料分析確實是未來的重要趨勢^^周邊的電子資料膨脹的太快太多,光分析出有利與無利的的資料就是一項大工程,更何況要從有利資料中分隙為更細節的內容,資訊工程人才未來很吃香^^

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資訊工程人才未來很吃香
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