標題: 未來10年，賣資料比賣硬體賺錢 [列印本頁] 作者: 歐陽 時間: 2014-4-20 13:41 標題: 未來10年，賣資料比賣硬體賺錢 未來10年，賣資料比賣硬體賺錢 / J1 e" j* }9 D* N " H& m3 p6 k k % u, n9 R; o ~5 F0 |" f4 G. r. ^[attach]276246[/attach] + E \8 p* f" k g$ ` p3 e# \8 y* K: R
2 v, y9 r o f3 W; W9 H- {【作者：林士蕙】 0 s2 a! h' E. S 3 R6 D4 `: R3 z/ |" Q 4 }. i1 _- _ `- x 7 X* ^3 }7 `4 O, W# m# ~" P* H7 \亞馬遜網路書店暢銷書《大數據》（Big Data）一書作者維多．麥爾荀伯格（Viktor Mayer-Schonberger），1966年生於奧地利，現為英國牛津大學網路研究所教授、並擔任過微軟、世界經濟論壇等大公司和組織的顧問。然而，他並不只是關在學術殿堂做研究，而是一個典型的網路年輕創業家。 2 x- |0 h5 B& | c, {$ ?& F% R0 U" l2 V s6 [! R! S
早在1984年，麥爾荀伯格剛滿18歲時，就和友人一起發現了全球第一個電腦病毒並發表研究報告，很快獲得全球電腦專業研究社群的熱烈迴響。1986年，還在念薩爾茲堡大學的他，才剛滿20歲，就決定創立軟體公司伊卡魯斯（德文原名 Ikarus），開發出一套防毒軟體Virus Utilities，馬上成了奧地利當地最暢銷的軟體。 5 m- p7 ]% p* U- a* G: j. x' B) L, z Z' H& Y5 E( h! y, ~/ u
1997年，麥爾荀伯格將公司交給專業經理人，開始專心做學術研究。也因此，他對於網路產業的觀察，都相當切中現實。 ; J! w; ^5 ?- @; `! q0 g/ T% k# ` ; e9 `4 E a5 e0 W# k# D《大數據》中文版由《天下文化》出版後，在台灣獲得廣大迴響，他也將在6月應遠見．天下文化事業群邀請來台，和國內讀者交流。來台前夕他接受《遠見》越洋專訪，直率指出，雖然台灣科技製造水準相當高，但若要靠大數據風潮成功，首先得把做硬體的慣性思惟丟掉！像是做手機的公司，以後可能要靠手機產生的資料來賺錢，而不是手機硬體，這個變革可能會讓團隊大換血，是一場革命！以下是訪問精華：$ f/ V; R9 H' U; A' q
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大數據浪潮 全面顛覆產業生態 6 U! V8 i o# ~' r3 W4 f 2 K$ D' s/ A9 y, W' E3 \《遠見》問（以下簡稱問）：您在寫這本書前曾做過網路經濟（Network Economy）研究，你當時預言，未來全球經濟將由網路驅動，每個人要有競爭力，都得從網路出發找新機。現在，您認為大數據會是這個網路經濟時代下的重要武器嗎？5 n/ y" q+ e& ]
- u* I3 Y5 K b& d P% p麥爾荀伯格答（以下簡稱答）：回顧90年代，網路主要用在email，2000年後用在電子商務，到了2005年，社交功能出現了，例如臉書與推特。我認為下一波網路創新的力量，絕對是大數據。它會徹底改變世界，包括網路產業，以及非高科技的傳統產業等，整個基礎都會被改變。* h" Q& c- Z3 A1 p0 j: P
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我認為直到現在，網路做的事情仍只是加值的配角，只是讓經濟與貿易活動加分而已。例如東西放在網上賣，變成電子商務，和傳統零售還是差不多的。可是，大數據會更徹底改變零售以及許多事情，我認為在五年、十年內，這世上不可能有一家公司可以逃得掉大數據帶來的革命與改變。像是客製化的商品，就是大數據可以顛覆很多行業的改革方向。 # h8 O# G% p' n, X9 v( O. }% R : j( W5 ?+ W+ X' k, y1 D3 t2 h追蹤患者病史 客製化新藥* O9 D; Y2 {. T/ l5 X, ^
問：還記得網路泡沫時期，就有人提過網路小眾社群會帶來客製化的商品，是一樣的道理嗎？可否舉例？2 ^8 e! _4 F2 w- q
% V, Q$ z; {/ r" v答：客製化的確不是新名詞，只是以前沒辦法真正實現，因為資料不夠充足，統計取樣會帶來很多的誤差。現在，當全球累積的資料夠多，客製化商品就能透過大數據實現，而且還能顛覆原來的產業。 # Y2 Z. j6 j! [2 [ l' K3 q : A% ?6 ]! i% G0 l我舉醫療領域來說明。醫生問診用藥的專業，原來跟網路幾乎沒有相關，現在卻幾乎快被大數據改變了，為什麼？以前，我們感冒吃藥，吃的和別人沒什麼不同。但你是女士，我是男士，體重身高都不一樣，而且身體健康狀況也不同，為什麼我們該吃一樣的藥？應該要依照個人的獨特體質，去開發出屬於他的藥才對。" U$ Q- b% c8 S- B( O. k; K, A
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但以前藥廠只能依照一個統計學上的平均數據，打造每個人要吃的藥。現在有了大數據，一切都不同了。未來，我們有可能靠著追蹤你一生的病史，把數據蒐集起來，當做客製化的基礎。有了這樣的分析，你就有可能吃到為你量身打造的藥，不會用藥過度或過少等。 , I$ @+ p0 l; x0 g7 m0 r% \4 ~7 H7 Q" b) s
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