4 A2 [* f& ]6 A從雲端到大數據; C" O' v; M7 z3 l' i
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[attach]267848[/attach] 4 t. m; n! Y c& ?9 s9 i% } 6 x, v7 |4 j" _7 _% c5 D5 {& D 4 z# T5 A8 T8 s5 ]) g8 r文．翁偉捷5 c: O% }' A8 f( B% k
: u0 N9 I0 X. v ^# A2 b% ?+ N4 J大數據(Big Data)相關產業蓬勃發展，從紙牌屋效應到生活上最夯的科技新應用，不難發現正要起飛的流行趨勢。9 w j$ s, Q0 a0 A/ k- V
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「雲端運算」一詞從2006年由谷歌執行長提出後，自此雲端便廣為科技業所使用且積極提出相關的運算科技，也將雲端運算分門別類，分別有：公有雲、私有雲、社群雲以及混合雲。每朵雲有每朵雲的特性以及應用層面，至於為何要稱作「雲」端？據稱是由於網路運算與雲、水迴圈的特性相似，因而得名。' b! |0 K* m/ K l: K
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解讀大數據 應用商機廣% T6 ^# D1 Z) [8 {
' s7 `1 X0 e. ]1 T' G雲端運算的基本結構是：載具、網路、伺服器再回到載具，載具包含了個人ＰＣ、ＮＢ、手機等，經過網路的傳輸到遠端伺服器運算，再透過網路傳輸回到個人ＰＣ、ＮＢ等載具，這樣的一個循環即是一個完整的運算過程。/ j$ y- }8 t l0 W
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不過隨著手持式行動裝置的日漸普及，網路社群及即時通訊軟體呈現爆炸性的成長，以及積體電路製造中的新摩爾定律的推波助瀾之下，每日透過雲端運算的資料已多到無法正確地計算其數量。 I" q$ `" @, F6 D7 m
" X& ~1 H: Q$ ?1 t$ x從消費者端來講，以上這些資料聽起來有點難以理解，的確！雲端的概念用生硬的文字解釋起來的確有些死氣沉沉，讓我們這樣解釋吧！當本欄的讀者用靈活的手指每按下一次《理財周刊》臉書的讚，用Line傳送一次貼圖，甚至是在推特、微博上回應近況的同時，都已經參與了雲端運算的過程。 0 y- w% g3 L" }/ Z: G" N* n Q1 `1 W& P4 F! Z* |/ [3 {
想像一下：附圖只是單純的傳輸迴圈之一，若是有幾十億個傳輸迴圈透過互聯網聯通，所產生的資料數量是無法詳細計數的，簡單來說，由於近期全球的數字化以及網路化，累積龐大的數據，造就近期出現「Big Data」(大數據)這樣的名詞。7 e7 a. |/ m' ~2 f+ r8 J
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所謂的「大數據」，基本上包括三Ｖ特色：Volume(資料大小)、Velocity(資料輸入出的速度)以及Variety(多樣性)，因為應用廣泛，甚至有人提出第四個定義Veracity(真實性)的特點。% L2 M% c0 O4 X' b+ S* f
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也由於數據內容包括結構式以及非結構式的圖像、文字以及字串等，因為資料內容過於龐大，必須經過強大的運算才能提供結果，如果沒有經過整裡，所有數據資料都是無意義的，這就好比是一間擁有無數房間的城堡，透過不同的鑰匙可以通往存放不同寶藏的空間，因此想要得到有用的數據寶藏，就必須先找到對的鑰匙。大數據的時代凸顯出資料解讀以及應用的重要性。 ; a+ n$ e( j1 A1 b; J# D- F3 j5 y/ |) L# K
紙牌屋熱播 收視喜惡即時傳輸8 V5 z& ?3 ^# e4 a) C
+ \( ]9 U* ^3 f& ~6 p近期應用大數據最廣為人知的，便是席捲全球的美劇「紙牌屋」，奈飛透過長期蒐集來的資料解讀後所得出的結果，應用在實際生活中的成功案例。* [# b% m; S; a4 E
